Bienvenue dans la transition de la consommation passive d'IA à l'orchestration active de l'intelligence artificielle. Pour comprendre le "collaborateur numérique", nous devons d'abord distinguer un chatbot standard d'un Agent autonome. Alors qu'une interaction classique avec un modèle de langage (LLM) est réactive — elle repose sur un schéma simple Entrée → Sortie — un agent autonome fonctionne dans une boucle récursive définie par la formule :

$$ \text{Objectif} + \text{Raisonnement} + \text{Outils} = \text{Résultat} $$

1. Le LLM comme unité centrale de traitement

Dans cette architecture, le modèle de langage (LLM) agit comme le « cerveau » ou le processeur central. Il fournit la logique fondamentale et les capacités linguistiques, mais pour fonctionner comme un employé, il doit être soutenu par un cadre qui permet la persistance et l'exécution.

2. Les trois piliers de l'architecture des agents

Pour que ce cerveau soit efficace, il repose sur trois piliers :

• Planification: Découper des objectifs complexes en tâches secondaires.
• Mémoire: Conserver le contexte des interactions précédentes et les données à long terme.
• Action: Exécuter des tâches dans le monde numérique à l'aide d'outils.

Nous ne sommes plus simplement en train de poser des questions ; nous concevons un système capable de percevoir son environnement et de s'auto-corriger lorsqu'il rencontre des erreurs.